Science Experiment Write Up Example

สรุปเรื่อง The Practice of Data Science Introduction to CRISP-DM กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย CRISP-DM และตัวอย่างการประยุกต์ใช้ทางด้านการศึกษา การแบ่งข้อมูลเพื่อนำทดสอบประสิทธิภาพของโมเดล

เรื่องย่อ youth of my life
ออมเงินด้วยกองทุน หรือ ประกันออมทรัพย์ แบบไหนดีกว่ากัน

เรื่องย่อ youth of my life

ออมเงินด้วยกองทุน หรือ ประกันออมทรัพย์ แบบไหนดีกว่ากัน

การประเมินผล (Evaluation): ขั้นตอนนี้เราจะได้ผลการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคทางดาต้า ไมน์นิงแล้วแต่ก่อนที่จะนำผลลัพธ์ที่ได้ไปใช้งานต่อไปก็จะต้องมีการ วัดประสิทธิภาพของผลลัพธ์ที่ได้ว่าตรงกับวัตถุประสงค์ที่ได้ตั้งไว้ในขั้นตอนแรก หรือ มีความน่าเชื่อถือมากน้อยเพียงใด ซึ่งอาจจะย้อนกลับไปยังขั้นตอนก่อนหน้าเพื่อเปลี่ยนแปลงแก้ไขเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ตามที่ต้องการได้ สำหรับการสร้างโมเดลด้วยเทคนิค Classification มีการทดสอบประสิทธิภาพของโมเดลอยู่ 3 แบบใหญ่ คือ Self-consitency test Split test Cross-validation test 6. การนำไปใช้งานหริอนำไปเสนอ(Deployment /Communicate): ในกระบวนการทำงานของ CRISP-DM นั้นไม่ได้หยุดเพียงแค่ผลลัพธ์ที่ได้จากการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคทางดาต้า ไมน์นิงเท่านั้น แม้ว่าผลลัพธ์ที่ได้จะแสดงถึงองค์ความรู้ที่มีประโยชน์ แต่จะต้องนำองค์ความรู้ที่ได้เหล่านี้ไปใช้ได้จริงในองค์กรหรือบริษัท ตัวอย่างเช่น การสร้างรายงานนำเสนอ เพื่อให้ผู้บริหารหรือนักการตลาดเข้าใจได้ง่ายและสามารถนำไปออกโปรโมชั่นได้ ที่มา: Note!

จอ huawei p10 x
แอ พ yamaha
Scb สินเชื่อ sme rank
เกมส์ เกมส์ออนไลน์ และเกมส์อื่นๆ อีกมากมายกว่า 10,000 เกมส์
โรงแรมมาเจสติคสกลนคร - E-MICE Marketplace : THAI MICE CONNECT
แจก มา ย ครา ฟ 0.14 0
รัสเซีย-ยูเครน ซัพพลายเดี้ยง วอนรัฐปล่อยกู้ 15,000 ล้านอุ้มผู้เลี้ยงปศุสัตว์
หมอน รอง คอ amber pearl mp4